RiverBlitz 2023

FIUMI OMBRONE • LANZO • GRETANO

24 SETTEMBRE 2023

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Il Riverblitz è un evento di partecipazione pubblica ideato dal Museo di Storia Naturale della Maremma per raccogliere dati sulla Biodiversità e sulla qualità degli habitat dell’ecosistema fluviale. L’area di campionamento sarà il fiume Ombrone e i suoi tributari, nei dintorni di Paganico (Gr). L’evento è svolto in collaborazione con il più ampio progetto di Citizen Science CS4Rivers dell’Università di Siena.

I partecipanti, insieme agli esperti del settore, potranno sperimentare in prima persona tecniche di monitoraggio di diversi gruppi di flora e fauna, oltre ad analisi chimiche da fare in campo, per valutare lo “stato di salute” delle acque del fiume. I dati raccolti andranno a popolare il database del museo, che sarà poi condiviso con i ricercatori nell’ambito del progetto CS4Rivers.

Le attività di monitoraggio si svolgono lungo percorsi prestabiliti e punti di attività.

L’evento è gratuito ed aperto a tutti (è fortemente consigliato iscriversi online per garantire una migliore organizzazione dell’evento).

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Compila il modulo online e scegli le attività che ti interessano di più
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Dalle 9:00 alle 20:00 di domenica 24 settembre. Parcheggia presso il Campo Sportivo di Paganico e raggiungici al Campo Base seguendo le indicazioni
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Immetti le tue segnalazioni seguendo le indicazioni degli esperti. Contribuirai così ad aumentare la conoscenza della biodiversità dell’area
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Vuoi continuare a collaborare dopo il RiverBlitz? Chiedi come! Le attività del RiverBlitz continuano nel progetto CITIZEN SCIENCE 4 RIVERS

DOVE?

PARCHEGGIO PRESSO IL CAMPO SPORTIVO DI PAGANICO (A). DA QUI SI RAGGIUNGE A PIEDI IL CAMPO BASE (B), DA CUI PARTONO TUTTE LE ATTIVITA’

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LE ATTIVITA’

PROGRAMMA DELLA MATTINA

PROGRAMMA DEL POMERIGGIO

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RACCOLTA DATI

Dai QR code riportati sotto puoi scaricare sul tuo cellulare le app dedicate alle attività di analisi e monitoraggio riguardanti i tematismi del riverblitz 2023. Tramite semplici interfacce potrai segnalare…..I dati raccolti andranno a popolare il database del museo, che sarà poi condiviso con i ricercatori nell’ambito del progetto CS4Rivers.